“合作?”林知夏和权志龙几乎异口同声,语气里是如出一辙的抗拒。
林知夏的眉头几不可察地皱了一下,她快速在脑中评估了这个合作项目可能带来的变量:一个无法用现有模型完全预测的合作者,将严重影响项目进度和数据的纯净度。
权志龙则觉得这事儿有点荒唐,让他这个靠感觉和灵感吃饭的人,去跟一个试图用数据解读一切的女科学家合作,无异于让飞鸟去理解游鱼的流体力学。
“这是提升人类情感理解的重要一步!”副院长完全无视两人的脸色,继续鼓吹,他挥舞着手臂,试图描绘一个宏大的愿景,“想想看,最严谨的科学与最感性的艺术碰撞!下周一,项目正式启动会议,就在林博士的实验室!”他说这话时,目光在两人之间来回移动,仿佛已经看到了未来激动人心的成果。
他说完,拍拍两人的肩膀,心满意足地走向另一群学者。
走廊里剩下短暂的尴尬沉默。
空气中弥漫着咖啡因和点心油脂的味道,混合着权志龙身上淡淡的木质香和林知夏实验室常用的、几乎难以察觉的消毒剂气味。
背景音是不同语言的交谈声、脚步声和杯碟碰撞的清脆响声。
权志龙忽然轻笑一声,打破了沉默。
他抽出林知夏别在西装口袋上的那支极简风格的金属钢笔——那支笔同时也是一个小型环境数据采样器——在她手中的峰会手册背面,潦草地写下一行数字。
“42毫秒。
”他写下最后一个数字,将笔插回原位,动作流畅带着舞台式的挑衅,“这是我的静息心率变异度。
教授不如用你那套万能的模型算算,就在刚才,它因为某种名为‘愤怒’的古老人类情绪,飙升了多少?”他的眼神里带着戏谑,也有一丝试探,想看看这位冷静的科学家会如何应对这种近乎无理的挑战。
这个数字是他根据自己佩戴的智能手表刚刚读取的数据随口说的,但巧合的是,与他基线期的平均心率变异度相差不大。
说完,他转身离去,留下一个潇洒又有点讨打的背影。
林知夏看着那串数字,眉头微蹙。
她并非没有感知到对方的情绪,只是她的第一反应是将其转化为可输入模型的数据点。
她打开随身携带的平板,快速登录学校数据库,调取权志龙公开的医疗记录(来自他之前的体检报告)和近期可穿戴设备数据(这或许涉及了点隐私边界),进行交叉验证。
结果让她有些意外:数据基本吻合,但他近期静息心率变异度的整体趋势显示,其压力水平确实处于偏高区间,这可能与他的巡回演出日程和新专辑制作压力有关。
她在手机的备忘录里冷静地记下一笔,标签是“合作对象G-Dragon:观测备注001”,并在下面添加了子项:“需进一步观察情绪稳定性对项目合作效率的潜在影响。
建议在合作协议中增加情绪监测与调节条款。
”本次峰会以“AIforEverything,EverythingforAI”为主题,预示着人工智能在医疗、金融、制造与物流等领域的全面渗透。
作为亚洲AI生态的重要交流平台,本次会议汇聚了70余家企业,重点讨论具备独立决策与执行能力的“智能体(AgenticAI)”发展。
IBM的最新报告显示,99%的企业AI开发者正积极探索或部署AI智能体。
这一数据印证了AI技术在各个行业的快速应用。
而林知夏的研究正是这一趋势的前沿体现,她试图用算法解构人类最复杂的情感现象,尽管她的方法论在会场内也引发了不少争议,尤其是在艺术与人文学科背景的参会者中。
傍晚回到酒店,林知夏收到项目助理发来的正式合作备忘录草案。
她花了整整三个小时逐字审阅,用红色批注标出十几处“表述不精确”和“权责模糊点”,重点圈出了“艺术直觉”这个词,批注是:“请明确定义‘艺术直觉’的操作性定义及量化评估方法,否则无法作为有效输入参数。
”她甚至附上了一篇她之前写的关于《创造性思维中直觉行为的神经相关物及可测量性研究》的论文预印本链接。
她对合作框架提出了详细的修改意见,要求明确数据所有权、发表权以及每一步决策的算法依据。
几乎同时,权志龙在工作室里,也收到了同一份备忘录。