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第 15 章(第3页)

赌约的压力,竟意外地催化出一种更高层次的合作模式。

然而,挑战接踵而至。

最大的难题在于如何定义和量化“情感共鸣”。

林知夏尝试了多种方法:她利用音乐信息检索(MIR)技术,提取了大量爆款歌曲的声学特征,试图找到共有的“爆款指纹”,但发现变异性极大;她甚至尝试接入社交媒体API,分析特定歌曲发布后,相关讨论中情感关键词的出现频率和变化趋势,但这又引入了更多噪声。

权志龙看着她在复杂的数据中试图提炼“流行秘方”,忍不住摇头:“教授,流行不是解方程。

有时候,一首歌能火,恰恰是因为它打破了所有规则,触碰到了人们自己都没意识到的某种集体情绪。

比如那种……嗯,‘丧’中带着希望,或者那种看似消极实则充满生命力的感觉?”他的话再次提醒林知夏,她试图用理性工具去捕捉的,可能本质上是一个非理性的、充满混沌的涌现现象。

距离赌约截止日期还有十天,AI已经能够生成在技术上无可挑剔、甚至旋律悦耳的歌曲,但总感觉缺少了一点能“引爆”听众的、难以言喻的“火花”。

林知夏面对屏幕上最新生成的、一段听起来完美但略显平庸的副歌旋律,第一次对自己的算法产生了一丝怀疑。

她靠在椅背上,揉了揉眉心,监测仪显示她的疲劳指数正在上升。

就在这时,权志龙没有像往常一样提出修改意见,而是轻轻拍了拍她的肩膀,递给她一杯热牛奶:“别急了,教授。

也许我们都想复杂了。

别忘了,我们最初做这个项目,不是为了证明AI多厉害,而是想看看,当最精密的算法,遇到最不可捉摸的人心时,能产生什么样的化学反应。

放轻松点,说不定那点‘火花’,就藏在你自己都没注意到的某个数据角落里呢?”他的声音温和而带有一种奇异的安抚力量。

林知夏抬起头,看着权志龙在灯光下显得格外柔和的侧脸,以及他眼中那种毫无保留的信任,心中那点焦躁竟奇迹般地平复了些许。

她意识到,这场赌约的胜负或许已不再重要,真正有趣的,是这个过程本身——她正在用自己最熟悉的语言(数据与算法),去挑战一个关于感性与不确定性的终极谜题,而身边这个看似不靠谱的伙伴,恰恰是她通往那个谜题深处的、最关键的引路人。

赌约的倒计时在滴答作响,而一场关于创造、理解与情感的更深层次的探索,才刚刚拉开序幕。

项目临近尾声的空气中弥漫着一种近乎实质化的张力,仿佛暴风雨来临前低压的静谧,混合着服务器持续散发的微弱热量、打印纸的干燥气味,以及权志龙指尖无意识敲击桌面时传递出的、只有林知夏的精密传感器才能捕捉到的细微焦虑频率。

他们的心血之作——那首由林知夏的“多模态情感计算模型”深度参与、权志龙倾注了前所未有情感与技巧完成的新歌《回归线》,在经过数轮内部盲测、算法微调与权志龙近乎偏执的细节打磨后,终于到了决定其命运的“D日”:全球同步数字发布。

发布策略本身就如同一场精心设计的科学实验:没有预先张扬的造势通稿,没有依赖权志龙作为顶级明星的庞大粉丝基础进行饱和式宣传,而是遵循了林知夏基于大数据分析提出的“精准涟漪扩散”模型——首先选择三个在音乐品味上具有高度差异性、但用户活跃度和社区分享意愿均极强的区域性流媒体平台(北欧的某个注重独立音乐人的平台、东亚的一个主打城市青年文化的APP,以及北美一个专注于发掘“未来之声”的新兴网站)进行首批低调上线,旨在测试歌曲在不同文化语境下的“原始感染力”;同时,林知夏启动了一套实时监测系统,如同一个覆盖全球的声学雷达网,追踪着《回归线》在全球互联网上的每一次播放、每一次分享、每一个关键词搜索的热度变化,以及社交媒体上听众实时生成的、未经修饰的情感反馈文本。

权志龙对这套看似“反市场常规”的冷静策略表现出绝对的信任,他甚至拒绝了公司策划部门提出的、在发布当天购买热门广告位的方案,只是在自己的社交媒体上发了一段《回归线》最终混音版中、那段嵌入摩斯密码“LZX”节奏的器乐间奏的10秒短视频,配文只有一颗行星的Emoji和一句极简的歌词:“在无序的噪声中,寻找你的频率。

”这种刻意的“去明星化”处理,是为了最大限度地剥离权志龙自身光环的干扰,让歌曲本身接受最严酷的市场检验。

发布后的最初二十四小时,数据曲线的走势完全符合林知夏模型的保守预测:平稳,但未见爆发性增长。

三个首发平台的即时播放量呈线性缓慢爬升,用户评论多为“G-Dragon的新风格很有深度”、“编曲好特别”之类的中性评价,分享率维持在行业平均水平。

权志龙工作室的团队成员开始流露出不易察觉的焦虑,有人小声提议是否应该启动备用的宣传方案。

然而,林知夏却紧盯着监控大屏上另一组更细微的数据流,瞳孔中反射着代码的光芒,显示出异常的冷静甚至一丝隐晦的兴奋。

她的模型正在追踪的,并非简单的播放计数,而是一系列更为复杂的“情感传染”指标:例如,歌曲播放完成率(《回归线》高达92%,远高于流行歌曲平均75%的水平);用户单曲循环次数(发布12小时后,核心听众的平均循环次数已达3。7次);以及在社交媒体上,听众使用“单曲循环”、“单曲拯救今夜”等强调沉浸式聆听的标签比例异常之高。

更关键的是,她的自然语言处理(NLP)子程序正在实时分析全球范围内关于这首歌的讨论文本的情感倾向和语义网络。

她注意到,在最初的礼貌性赞誉之后,开始出现一些更深层的、个人化的反应碎片:一位瑞典的抑郁症康复者在博客上写道:“这首歌里那种从混沌噪音中逐渐浮现出的、执拗的秩序感,像极了我每次从情绪低谷挣扎出来的过程,尤其是中段那段类似心电图般的脉冲节奏”;一位东京的年轻程序员在推特上分享:“歌词里‘算法无法解析的变量’,让我这个整天写代码的人莫名想哭,好像被看穿了内心最柔软的部分”;一位巴西的学生在TikTok上发布视频,展示她如何听着《回归线》通宵完成了原本认为不可能通过的论文,“它让我感觉不是一个人在战斗”。

这些反馈,不再是针对权志龙或曲风的技术性评论,而是触及了歌曲情感内核的、真实的共鸣。

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