段落之间的衔接需要自然和谐,合乎事物发展规律,而这种角色互换正是情节自然延伸的体现。
然而,挑战接踵而至。
项目组接到了来自一个国际顶尖人工智能与艺术双年展的邀请,希望他们展示“音乐情感交互”项目的最新突破性成果。
这不再是实验室内的探索,也不是综艺节目中的应急救场,而是一场面对全球顶尖学者和艺术评论家的严格审视。
展方提出的要求极具挑战性:需要他们在现场,完全即兴地,根据一位随机邀请的观众现场讲述的一段个人情感经历(可能是喜悦、悲伤、愤怒或任何复杂情绪),在十分钟内,共同创作出一段能够引发共鸣的音乐作品。
这几乎是一个不可能完成的任务。
它要求算法不仅能够实时分析语言中的情感,还要能瞬间理解权志龙那无法预测的艺术直觉,并与之无缝协作,生成真正具有情感深度的音乐。
压力空前。
权志龙担心自己的“野路子”在学术殿堂里会显得格格不入,而林知夏则焦虑于她的模型在如此高难度、无预设的真实情境下的鲁棒性。
更重要的是,他们之间那种尚在磨合的、脆弱的“共生理解”,能否经得起这场终极压力测试?在备展的最后阶段,矛盾在一次深夜排练中爆发。
林知夏希望预先为几种基本情感(如喜、怒、哀、乐)建立更精确的“情感-声学”映射模板,以降低即兴时的不可控风险。
而权志龙则坚持要保持最大的开放性,认为预设模板会扼杀灵感的真实性。
“情感不是颜色卡片,不是你说‘喜悦’就是C大调快板!真正的悲伤里可能藏着解脱,愤怒里也可能有委屈!你的算法能算出这种复杂性吗?”林知夏则反驳道:“没有一定的结构约束,纯粹的随机探索在有限时间内生成高质量成果的概率低于5%。
我们需要在自由度和可控性之间找到最优平衡点。
”争论僵持不下,实验室的气氛降至冰点。
最终,权志龙疲惫地靠在沙发上,轻声说:“教授,我们能不能…相信一次‘混乱’?就像那天在市场里,当一切似乎都要完蛋的时候,我们却搞出了最棒的东西。
”林知夏沉默地看着屏幕上那些尚未完全理顺的“心跳日志”数据,又看了看权志龙眼中罕见的、褪去所有伪装后的疲惫与真诚。
她想起那些醉酒代码中蕴含的奇异灵感,想起“心跳日志”揭示出的、超越她模型的复杂情感关联。
也许,最大的风险,并非来自技术的不完善,而是源于对“不确定性”的过度恐惧。
她关闭了正在运行的模板优化程序,深吸一口气,说:“好吧。
我们采用动态框架。
算法只提供最基础的和声进行和节奏骨架保障结构性,具体的情感填充和旋律发展,完全交由你临场发挥。
我会让算法专注于实时分析你的生理数据和音乐输出,进行辅助性的微调和色彩渲染,而不是主导。
”这一刻,他们的合作真正从“对抗”与“妥协”,迈向了基于相互信任的“风险共担”与“创造性拥抱”。
叙事的功能在于找到一种具有意图的情境,来解释人为什么会偏离规范,这正是故事能处理冲突的关键。
日内瓦人工智能与艺术双年展的主展厅,被设计成一个巨大的环形沉浸式空间。
中央舞台上,权志龙坐在他的模块化合成器前,神情是前所未有的专注,甚至带着一丝虔诚。
林知夏则隐藏在舞台侧翼的控制台后,置身于一个由环形屏幕和数据处理终端构成的“神经中枢”之中。