芭蕉小说

第 15 章（第2页）

权志龙没有退缩，反而笑得更深了，他绕过工作台，走到她身边，指着屏幕上那些复杂的数据流和算法模型图：“教授，你总是说数据不会说谎，算法能揭示规律。

那我们就用你最信任的东西来玩一次嘛。

再说了，你这套系统不是一直号称能理解甚至预测‘情感’吗？如果它真那么厉害，写出一首能打动人心的歌，应该也不是难事吧？除非……你对你自己的模型，其实也没那么有信心？”这轻轻的一句反问，像一把精巧的钥匙，精准地撬开了林知夏作为科学家的好胜心。

她可以接受失败，但无法容忍别人（尤其是权志龙）质疑她倾注心血的研究成果的潜力。

更深处，还有一种微妙的情绪在涌动：或许，这也是一个机会，一个向权志龙、也向自己证明，她所代表的理性世界，并非与他所在的感性王国格格不入，反而能在最考验灵感的领域开辟新的可能。

一场看似玩笑、实则关乎信念与“尊严”的科学赌约，就在这个充满芯片与乐器、数据线与音频线的空间里，正式立下。

林知夏最终在权志龙混合了激将、期待与某种难以言喻的信任目光中，深吸一口气，点了点头：“好。

我接受这个赌约。

但规则需要细化：第一，AI创作过程必须完全自主，我只提供算法框架和初始参数调整，禁止任何形式的人工干预或后期美化。

第二，‘爆款’标准定义为：歌曲在发布后48小时内，于指定独立音乐平台‘SoundSpace’的新歌原创榜上，进入前5%，且用户真实好评率（剔除明显水军）需超过70%。

第三，赌约期间，双方不得向任何第三方泄露此事，以免影响测试的客观性。

”她提出这些条款时，语速飞快，逻辑严密，仿佛在起草一份严肃的研究协议。

权志龙眼中闪过计谋得逞的光芒，立刻伸出小指：“成交！拉钩上吊，一百年不许变！输了的人，乖乖当明洞的‘恐龙明星’！”林知夏看着他那孩子气的举动，有些无奈，但鬼使神差地，也伸出小指，与他轻轻勾了一下。

指尖相触的瞬间，监测仪上的心率曲线又不受控制地跳动了一下。

赌约既立，林知夏立刻进入了高度专注的“科研攻坚”模式。

她首先对现有的音乐生成模型进行了全面评估和升级。

核心模型基于她改进的Transformer架构，专门针对序列数据（如音符序列）优化，加入了针对音乐特有结构（如小节、节拍、调性）的注意力机制。

训练数据方面，她不仅纳入了权志龙提供的其个人创作数据库（涵盖从早期叛逆曲风到近期深沉作品），还合法获取并清洗了近五年全球各大流行音乐榜单上前500首热门歌曲的MIDI数据及音频特征（如梅尔频率倒谱系数MFCCs、色谱图等），构建了一个规模庞大、质量较高的多模态音乐数据集。

为了避免模型陷入单纯的模仿，她特意在损失函数中加入了“新颖性惩罚”项和“风格控制”模块，允许她通过调整潜在空间（latentspace）的向量，来控制生成音乐在“保守（贴近训练集风格）”与“激进（探索新风格）”之间的平衡。

她还为歌词生成模块接入了大型语言模型，但进行了严格约束，使其生成的文本必须符合预先设定的情感基韵脚规则，避免产生无意义的词语堆砌。

整个系统复杂得像一座精密的钟表，每一个齿轮的咬合都需要极致的精确。

林知夏常常工作到深夜，屏幕上流淌着不断迭代的损失函数曲线和生成的音乐频谱图，她的咖啡杯旁堆满了写满数学推导和优化算法的草稿纸。

权志龙则忠实履行着他“顾问”的职责，但他的方式非常“权志龙”。

他不会直接说“这个地方和弦应该用属七和弦”，而是会描述一种感觉：“教授，你看这段AI生成的桥段，听起来太‘正确’了，像温吞水。

爆款歌曲往往需要一点‘危险的意外’，比如在这里突然来个离调，或者加一个切分节奏，制造一种心跳漏拍的感觉。

”他会即兴在键盘上弹奏几个版本，让林夏记录下对应的音频和生理反应数据（当他演奏“意外”版本时，其皮电活动和心率变异度往往有更显著的变化），再让AI去学习这种“意外”带来的情感冲击效应。

这个过程，与其说是指导AI，不如说是在用他艺术家的直觉，为林知夏的理性算法注入一种难以量化的“灵魂”。

林知夏发现，当她将权志龙这些基于感受的“模糊指令”转化为具体的算法参数（如调整某个隐藏层的激活函数阈值，或修改注意力权重的分布）后，AI生成的结果确实少了许多机械感，多了一丝捉摸不定的“灵气”。

她的监测仪记录显示，在这些协同工作的深夜里，她的前额叶皮层（负责逻辑推理）与奖赏回路（负责动机和愉悦）常常同时呈现高活跃状态，一种智力挑战被满足、并与同伴产生深度共鸣的愉悦感充盈着她。

赌约的压力，竟意外地催化出一种更高层次的合作模式。