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第 2 章(第4页)

权志龙猛地摘下耳机:“停!教授,这是听觉污染!我的耳朵在抗议!这玩意儿跟情感有半毛钱关系?它只有混乱!”林知夏冷静地调出数据:“但从信息论角度,这段序列的情感熵值是最高的,意味着它包含了最大的不确定性和信息量。

”“信息量不等于意义,更不等于情感!”权志龙反驳道,他快步走到那台被他强行搬进实验室的模块化合成器前,“情感需要结构,需要张力与释放,需要哪怕是不合常规但内在的逻辑!就像这样——”他即兴弹奏出一段旋律。

开头几个音符显得有些怪异甚至“错误”,但很快,它们被编织进一个意想不到的和声进行中,形成了一种独特的紧张感,随后又巧妙地解决到一个令人心安的和弦上,整个过程充满了惊险与平衡。

实时监测数据再次让林知夏感到意外:这段即兴创作的情感熵值经计算处于中等偏上水平,但权志龙的生理反应却显示出高度的投入和愉悦感。

更关键的是,其大脑活动的协同性(不同脑区间的功能连接强度)在此期间达到了峰值,这种“全脑网络”模式与她数据库中少数高创造力个体的特征高度吻合。

相比之下,之前那段高熵随机噪音引起的主要是应激和不适的生理信号。

“看,这才是‘高熵’应有的样子——混乱中孕育秩序,噪音里开出花。

”权志龙松开琴键,“你的机器能算出这段旋律和我刚才骂街时的心跳哪个更有‘情感’吗?”林知夏没有直接回答,而是快速在实验日志中创建了一个新的分类标签:【高创造性状态下的神经签名与信息熵关系的再探讨】。

她将权志龙的这段即兴演奏和对应的生理数据完整保存下来。

她开始意识到,自己模型中的“情感熵”定义可能过于狭隘,未能涵盖艺术创作中那种“有意义的复杂性”。

午休时分,冲突以另一种形式延续。

权志龙掏出手机,外放起一首时下流行的网络歌曲,旋律简单洗脑,副歌不断重复。

林知夏的眉头立刻皱起,她指向实时监测着环境声学的频谱仪:“权先生,根据声波分析,这首歌曲的谐波复杂度极低,长期接触此类低复杂度刺激,可能导致神经听觉系统的适应性改变,甚至影响高阶情感认知功能的发展。

从听觉健康角度……”“打住打住!”权志龙打断她,“教授,人不是机器,不需要时刻进行高强度认知活动!有时候,这种简单的、重复的节奏,就像……就像大脑的轻松操,一种不需要动脑子的快乐!你的数据能测出‘解压’和‘放空’的价值吗?”他说着,甚至跟着音乐晃动着身体,脸上露出享受的表情。

林知夏的微表情识别系统立刻捕捉到这一表情,但数据库里没有直接匹配的“享受低复杂度音乐”标签,系统只能将其归类为“愉悦-放松”的混合状态,置信度不高。

她发现,权志龙在听这类音乐时,皮电反应平稳,心率变异度增加,确实呈现出放松的生理状态。

这与她关于“低复杂度音乐有害”的假设产生了矛盾。

她默默记录下这个异常案例,备注为“低复杂度刺激的潜在积极效应:语境依赖性与个体差异”。

下午的实验围绕“艺术直觉的可激发性”展开,场面更加失控。

林知夏设计了一个实验:她会在屏幕上随机显示一个情绪词汇(如“静谧的狂喜”或“压抑的爆发”),要求权志龙在五分钟内以此为主题进行即兴创作,同时记录其大脑活动,旨在捕捉“灵感迸发”的神经瞬间。

然而,权志龙对这种“命题作文”式的创作极为抵触。

“教授,灵感不是水龙头,你拧开就有!它更像个害羞的客人,你越正式邀请,它越不来;你不经意间,它反而突然到访。

”他拒绝看屏幕上的词汇,干脆闭上眼睛,手指在钢琴键上无意识地抚摸,弹奏出一些零散的、不成调的音符。

林知夏的监测设备显示,在他这种看似“放空”的状态下,其大脑的默认模式网络异常活跃,而负责集中注意力的任务积极网络则相对抑制。

这种脑活动模式与她通常进行逻辑编程时的状态截然不同。

更令人费解的是,偶尔会有一两个极其优美或独特的乐句从这些零散音符中迸发出来,而此时,总会伴随出现之前观察到的δ-γ波同步的短暂增强。

“记录时间点T-17:42:03,”林知夏对着录音设备冷静地说,“观测对象在未接收明确情感刺激的情况下,自发产生具有高音乐性(主观评估)的乐句,伴随特定神经签名。

推测‘艺术直觉’的产生可能依赖于一种特殊的、目标游离的注意力状态,而非目标导向的集中思考。

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