芭蕉小说

第 3 章（第4页）

店内外巨大的噪音差构成了天然声学屏障。

权志龙凝神倾听，但只能捕捉到若有若无的弦音碎片。

"教授，十点钟方向有情况，但信号太弱了。

"林知夏迅速调整波束成形麦克风阵列的方向。

"检测到复合信号。

主干扰源为店门口的电动石磨，持续发出82分贝、中心频率350Hz的低频噪声。

已启用陷波滤波器抑制该频段。

同时检测到疑似伽倻琴的谐波结构，基频约196Hz（G3），但被严重掩蔽。

"她停顿半秒，算法完成一轮实时学习，"建议你向左移动三步，避开右侧通风口的气流噪声。

我正在尝试提取琴弦振动的瞬态特征。

"权志龙依言移动，耳机里原本模糊的琴声果然清晰了不少。

他凭借专业听觉，很快锁定方位，找到了第一位乐手。

现场导演通过监控画面看到林知夏面前屏幕上滚动的声谱图和算法日志，惊叹道："这简直像在声学海洋里用声纳捕鱼！"第二位乐手是爵士萨克斯手，被安排在二楼一家开放式咖啡馆的阳台，但下方正好是一个繁忙的海鲜摊位，增氧机持续发出刺耳的高频噪音。

权志龙刚接近该区域就皱起眉："这个高频噪音让我的耳朵很难受，根本听不清萨克斯的音色。

""检测到强烈的窄带噪声，中心频率约2。8kHz，正是萨克斯管最具表现力的泛音区。

"林知夏快速分析，"尝试使用心理声学模型，基于你对萨克斯音色的先验知识，进行听觉修复。

"她在权志龙的耳机里注入了一段经过算法处理的、强化了中频的萨克斯参考音色，"这是目标音色的声学指纹，帮助你的听觉系统在噪声中锁定类似模式。

"更精彩的合作发生在寻找第三位民谣歌手时。

这位歌手竟混在一群传统合唱团中，在市场中央齐唱民歌。

权志龙面临的是经典的"鸡尾酒会问题"——如何从多个人声中分离出目标声音。

"教授，这简直是地狱难度！"林知夏的界面已被数十个跳动的声源标识淹没。

"挑战极大。

目标声源与干扰源声学特征高度相似。

尝试使用盲源分离算法，但需要你的协助。

"她指导权志龙，"请持续哼唱你记忆中这位歌手的代表曲调，为算法提供目标声纹的锚点。

"权志龙闭上眼睛，轻声哼唱起来。

林知夏的算法实时分析着他的哼唱频率特征，以此为模板，在嘈杂的合唱中锁定相似模式。

屏幕上，代表不同歌手的声纹曲线如DNA链般交织，但其中一条逐渐被算法高亮标出。

"目标锁定，3点钟方向，距离25米。

声纹匹配度78%。

"然而，就在权志龙即将成功时，意外发生：现场用于播放背景和弦的音响系统因过载发出一声刺耳啸叫后彻底瘫痪。