市场演示的意外成功,如同在平静的湖面投下一块巨石,涟漪迅速扩散至林知夏和权志龙合作的每一个角落。
项目组原本仅限于KAIST内部的实验室,一夜之间被推到了公众与资本的聚光灯下。
那段权志龙与林知夏的算法在广藏市场的噪音海洋中即兴“共舞”的视频,在社交媒体上病毒式传播,点击量破亿,#科学家拯救综艺##AI艺术共生体#等话题接连登上热搜榜首。
林知夏那冷静如AI指令般的现场解说(“目标声源信噪比提升至-5dB,建议向左移动三米以规避右侧油炸摊低频噪声”),与权志龙奔放不羁的创作激情形成的极致反差,竟然成为一种奇特的吸引力,被网友戏称为“冰与火之歌的科技艺术版”。
无数综艺节目、科技论坛、甚至时尚品牌的合作邀约雪片般飞来,项目助理的邮箱一度崩溃。
然而,实验室内部的反应却呈现出有趣的温差。
权志龙享受着这种前所未有的关注,他将网友制作的、将林知夏面无表情的脸P图到DJ台上的搞笑动图设为了手机屏保,并兴致勃勃地提议将下一个合作阶段命名为“混沌实验室2。0:全球噪音巡演”。
而林知夏面对蜂拥而至的媒体请求和商业合作,第一反应是启动了一套自研的“信息过滤与优先级评估算法”,试图将所有这些“外部干扰”量化为影响项目进度的“风险系数”,并起草了一份长达二十页的《关于应对项目意外公众关注度的风险管理及数据保密强化协议》。
她甚至试图用算法分析网络舆情的情感倾向,结果发现对权志龙的评论主要集中在“帅气”、“才华”等感性标签,而对她的评价则高频出现“高冷”、“机器人”、“想成为她实验设备”等让她眉头紧锁的词汇。
更让她困扰的是,KAIST校董会直接发来了贺信,并暗示希望将该项目作为学校在“交叉学科创新”领域的标杆案例,申请下一轮的国家重点研发计划资金支持,这意味着更多的汇报、更严格的考核指标,以及更少的不受打扰的研究时间。
真正的转折点发生在一个傍晚。
林知夏正在分析市场演示中采集到的、权志龙在即兴高潮部分那段δ-γ波异常同步的脑电数据,试图建立一个更精确的“创造性流状态”预测模型。
权志龙则窝在实验室的懒人沙发里(这是他强行搬进来的“艺术创作必需品”之一),用平板电脑浏览着粉丝们根据他们合作片段进行的二次创作——有人将林知夏的声波图谱做成了电子音乐,有人将权志龙的即兴旋律用AI绘画工具生成了一系列梦幻的图像。
突然,他坐起身,眼神发光地对林知夏说:“教授,我们搞个大的吧?别老是测试、验证了。
用你的算法和我,真正共同创作一首完整的歌,从无到有,不设任何预设,就像在市场里那样,但这次,在一个真正的、万众瞩目的舞台上。
”林知夏的第一反应是拒绝。
“未经充分测试和迭代的公开演示,失败概率超过67%。
根据历史数据,现场不可控变量高达……”“停!”权志龙打断她,走到主控台前,调出那段市场演示的数据,“看看这个,当音响崩溃,你的算法被迫顶上的时候,我们创造出了什么?那是计划之外的东西,但那就是最真实、最打动人的部分。
你的模型能算出那一刻观众为什么起鸡皮疙瘩吗?能算出为什么那段视频能火吗?”他指着屏幕上那个代表观众情绪共鸣度的后期调研数据曲线(这是林知夏为了评估效果而加入的第三方调查数据),曲线在即兴部分达到了峰值。
“我们需要的是‘失控’吗?不,我们需要的是在足够坚固的框架内,拥抱足够的‘不确定性’,让意外成为惊喜,而不是事故。
”这次,林知夏没有立刻反驳。
她回想起市场演示时,当算法生成的铺底和弦与权志龙的即兴旋律意外碰撞出火花的那个瞬间,她自己的生理监测仪也记录到了短暂的心率加速和前额叶活动增强——一种类似于解决复杂难题时的兴奋感,但又有所不同,似乎掺杂了一丝…审美愉悦?她沉默地调取了当时自己未能完全理解的一段异常脑电数据,重新进行频谱分析。
与此同时,权志龙已经自顾自地开始行动。
他联系了国际顶级的沉浸式艺术展“未来感官”的策展人,对方对他们这种“人机共生”的创作模式表现出极大兴趣,愿意提供最新的全息投影和环绕声场技术,邀请他们在展览的开幕盛典上进行全球首演。
策展人的一句话打动了林知夏:“我们想展示的不是技术本身多炫酷,而是技术如何拓展人类感知和表达的边界。
你们的合作,恰好是这个问题最生动的答案。
”在巨大的机遇和挑战面前,两人都意识到,这已不再是实验室里的数据游戏,而是一次必须成功的“终极压力测试”。
林知夏的科学家本能被激发了——如果他们的共生系统能在世界级的、技术环境极端复杂的舞台上稳定运行并产生卓越成果,那将是对其鲁棒性和有效性的最强证明。
她同意了,但附加的条件比市场演示时更加严苛:她需要提前两周进驻场地,进行全面的声学、电磁环境测绘和设备兼容性测试;她要求权志龙必须配合完成至少十轮不同压力场景下的模拟演练,并佩戴升级版的生理监测设备,以采集更全面的数据;她甚至起草了一份详细的“故障树分析”预案,为可能出现的上百种技术故障设计了应对流程。
接下来的日子,实验室变成了一个高速运转的战时指挥部。
林知夏带领她的技术团队,将“创意共鸣器”系统进行了深度优化。